近年来，全球数字经济发展迅猛，各类业务数据不断增长，但与此同时，数据泄露事件也频频发生. 数据泄露所造成的后果不可忽视，根据专业评估组织Risk Based Security（RBS）发布的《2022年数据泄露成本报告》显示，2022年全球受到数据泄露事件影响的企业平均损失达到435万美元. 预计到2023年，全球因数据泄露事件造成的损失将高达8万亿美元，并且未来这一数字还将以每年150%的增速递增. 数据泄露就像网络世界的病毒一样在全球范围内蔓延，对全球的数据安全防护体系提出了巨大的挑战.
随着数据安全威胁日益严峻，各国纷纷出台相关法律法规，数据安全正逐步进入法制化时代. 《中华人民共和国网络安全法》于2017年6月颁布，明确提出国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，推动公共数据资源的开放，促进技术创新和经济社会发展. 《工业数据分类分级指南》于2020年3月发布，要求对工业数据进行分类梳理和标识，形成工业数据分类清单. 《信息技术大数据数据分类指南》于2020年4月发布，提出从技术选型、业务应用和安全隐私保护三个角度对数据进行不同维度的分类. 《中华人民共和国数据安全法》于2021年9月颁布，要求围绕以数据活动为核心，逐步建立全流程的数据安全防护和管理制度. 《关键信息基础设施安全保护条例》于2021年9月正式实施，要求履行个人信息和数据安全保护责任，并建立健全个人信息和数据安全保护制度。
天融信数据安全相关负责人介绍称，在数据资产梳理和安全管理工作中，面临着多种数据资产种类、历史底账不清、人工梳理费时、无法实时监测变化、分类分级缺乏手段等一系列问题. 这些问题可能成为影响数据安全管理的巨大障碍，因此，梳理数据资产已成为贯彻数据安全法律法规的关键工作。
天融信以法律法规为指导，以资产安全管理系统为核心，并辅以数据安全治理咨询服务，推出了全面合规、集中统一、高效智能的数据资产梳理方案. 该方案通过制定数据管理标准、盘点数据资产系统、识别数据资产特征、执行分类分级任务等步骤，实现对数据资产的全面梳理.
该方案的特点如下：
天融信基于多年数据安全治理咨询服务的成功经验，积累了涵盖政府、金融、运营商等多个行业的知识库. 这些经验将协助客户快速制定符合企业管理需求的数据安全管理标准.
方案支持对各种关系型和非关系型数据系统进行自动探测和发现，帮助客户实现全面且快速的数据资产系统盘点.
资产安全管理系统能够根据不同的技术选型、业务应用和安全隐私保护视角，对数据进行精准的分类和分级，从而更好地满足不同数据的管理需求.
通过天融信的资产安全管理系统，企业可以更好地应对数据资产梳理中遇到的问题和挑战，有效提升数据资产的安全性和管理效率，为各行业的数据安全运营提供强有力的支撑。
