周翔介绍说，目前医疗行业对于大模型的需求相对其他领域更为严格. 这是因为医疗行业的专业性和严肃性，对语言模型的要求更高. 医疗场景需要更加精准、专业的建议，因此大模型需要基于医疗专业语料，提供更专业、更精准的医疗建议.

另外，医疗数据中有超过90%来自医学影像，因此一个完整的医疗人工智能大模型需要融合医学影像、文本以及语音或视频等多种信息。这样才能在各种医疗场景下做出复杂的决策。

此外，考虑到现阶段医院实际的部署环境和数据安全性要求，大模型也不能无限制地增大. 因此，联影智能提出了“uAI+ 医用通才大模型”规划，包括医疗影像大模型、医疗文本大模型和医疗混合模态大模型三个核心模型.

目前，联影智能与复旦大学附属中山医院合作开发了“多模态、多病种、全病程智医诊疗大模型”. 该模型汇聚了中山医院的优质诊疗经验，是一套智能化辅助系统，覆盖了患者入院到出院的全过程。

在患者入院阶段，该模型可以根据医生与患者的沟通对话、体格检查和病史等信息，辅助生成医疗级结构化入院记录，并智能推荐术前检查。同时，它还可以提供鉴别诊断建议和手术计划初稿.

在手术过程中，模型通过融合多模态信息完成手术记录稿.

在患者出院阶段，模型可以起草出院记录和术后随访计划.

中山医院党委书记顾建英表示，该款大模型已经完成了第一阶段的站点试用。医院心外科医生在试用后反馈称，该模型能够辅助患者入院到出院的多个流程，提高医生的工作效率，并给出一些检查、诊断和治疗建议. 顾建英对这款大模型在全院甚至全国范围内的普及充满期待.

这是一个大模型的时代。通过“uAI+ 医用通才大模型”，联影智能和中山医院正在为医疗领域带来巨大的变革. 未来，随着技术的不断发展和优化，大模型将在医疗健康领域发挥更加重要的作用，为患者的诊疗过程提供更多的智能化支持和帮助.

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