随着人工智能的迅猛发展，知识管理如何才能更高效地进行？近日，Llama2公司发布了商用化的开源许可，其效果可以与GPT-3.5相媲美. 这将极大地推动大模型在开源商业生态中的落地和发展. 猎豹CEO傅盛表示，对于大模型应用创业来说，这是一个巨大的利好消息. 作为基于大模型最擅长的文本理解能力，赋能知识库和文档的应用成为了众多大模型生态开发者的首选方向，例如ChatPDF等。

企业的知识服务是构成企业运营的关键基础。几乎所有现代企业的核心都是建立在人的智力资产之上的，绝大多数白领工作也依赖于专业的知识技能. 知识管理的行业发展可以追溯到20世纪七八十年代，当时出现了超文本/群件应用系统，以及知识获取、知识工程和基于计算机的存在论等观点. 然而，知识管理在国内谈了很多年，却一直没有真正火起来. 归根结底，这是因为知识管理仍然无法摆脱上个世纪以来的“文件管理系统”标签，知识可以被存储，但难以被有效应用。大量重复的知识型工作一直没有被机器真正取代，这是因为知识是人类职业技能中最高级别的领域。然而，随着大模型的出现，这种情况正在发生变化.

现在，知识需要逐步走向前台，深度融入并支持企业的生产经营活动，从而提升企业的核心竞争力。云问科技是一家专注于机器问答和企业知识智能服务的公司，他们将于8月9日举办一场名为“云中问道”的大模型应用产品发布会. 与传统的单体应用不同，云问专注于“企业专属私有化知识大模型”，并以“从场景消费价值反推知识管理”为产品设计理念，发布了基于自身大模型的知识服务全系列产品.

传统的大模型开发和部署涉及复杂的技术要求，需要对深度学习、自然语言处理等领域有深入的专业知识. 对于普通用户或非技术背景的用户来说，很难进行自主开发和应用部署。而且，这需要耗费大量的时间和人力，从数据预处理、模型训练到部署等环节都是非常耗时的过程. 此外，传统方式通常局限于通用模型，无法满足用户的特定需求和灵活性. 为了解决这个问题，云问推出了企业私有化知识大模型“云中问道”，它将专属的行业数据微调大模型与针对性的AIGC应用融合在一起. 基于这套系统，创建一个大模型的应用只需要最短3分钟。无需进行任何开发过程和繁琐的配置，只需简单的配置即可上线使用，大大节省了应用创建的时间.

通过大模型的应用，企业可以更好地管理和利用知识资源. 大模型不仅能够实现智能问答，还能提供个性化的知识服务，帮助企业快速解决问题，提高工作效率. 与此同时，企业专属私有化知识大模型还能够保护企业的核心竞争力，确保敏感数据的安全性. 通过将大模型应用于企业的知识管理，企业可以更好地利用自身的知识优势，提升竞争力，并迎接未来的挑战.

在知识管理领域，大模型的应用正在引领一场变革. 通过将知识赋能于大模型，企业能够更高效地管理知识资源，提升核心竞争力. 云问科技的企业专属私有化知识大模型“云中问道”为企业提供了简单快速的应用创建方式，使大模型的应用成为可能. 随着大模型技术的不断发展和推广，我们有理由相信，知识管理将迎来更加美好的未来。

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