最近，用友在7月27日的发布会上推出了一款名为YonGPT的企业服务大模型. YonGPT采用了上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行和通用工具集等技术，以扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力. 同时，用友还结合了财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实践，形成了一套完整的企业服务大模型体系. YonGPT的架构分为三层，底层基于智谱ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、Llama、ChatGPT等跨模型开发，降低了因模型带来的潜在风险.

用友针对LLM记忆力有限的情况，采取了将已有既定流程和明确规则的事项交由用友BIP企业服务原有产品功能完成的做法. 而将感性的、推理性的事项如沟通交流等交由大模型来完成.

大模型的好用程度与预训练数据的质量息息相关。用友利用LLM对过往服务过的数十个行业进行了训练，并基于此构建了包含语义逻辑、内容生成、多轮对话、知识问答、角色扮演等能力的通用知识框架，实现了业务运营、人机交互、知识生成及应用生成的企业智能化。具体来说，YonGPT通过深入分析企业运营数据，识别潜在业务风险和预测新机会，提出智能化解决方案，提高经营决策水平和业务运营效率。同时，YonGPT借助LLM的自然语言处理能力，构建了用户和企业应用之间的桥梁，实现了不同应用的调用、连接和组装. 此外，YonGPT还可以从海量行业、企业数据和信息中提取、整合知识，生成有价值的知识内容，帮助企业进行智能问答和行为化、人机化的应用. 基于对用户需求、企业业务和数据特征的理解，YonGPT还可以自动生成具有语义化能力的应用程序，提高企业个性化应用服务的创建效率。

YonGPT提供了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等多种智能应用. 对于更复杂的行业应用场景，YonGPT还支持对行业模型的精调.

用友的YonGPT在企业服务大模型领域的推出，为企业智能化提供了新的解决方案. 相信随着YonGPT的不断发展和完善，将为企业带来更多的价值和效益。 .