随着进入万物互联时代，工业制造领域面临着一个重大的挑战：如何让庞大、复杂、固定的机器实现对话？在这一背景下，工业互联网标识解析体系成为了支撑工业互联互通的“神经枢纽”. 通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式，该体系赋予每一个实体或虚拟对象唯一的身份编码，并承载相关数据信息，实现实体和虚拟对象的定位、连接和对话。

目前，我国工业互联网标识解析体系建设已取得了阶段性成效. 标识应用已覆盖装备制造、电子信息、钢铁等40个行业，并全面融入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售等各个环节，初步形成了一个应用体系。其中，主动标识载体已部署了2125万枚，无需借助标识读写设备来触发，用于入户热计量表数据采集、入户燃气表数据采集、工业传感器数据采集等。这些应用初显成效，为工业企业提升产品质量和管理效率，促进发展模式创新发挥了重要作用.

以煤炭行业为例，该行业存在着生产统一监管难、设备运维成本高、特大事故预警难等问题. 然而，通过给大型装备、智能数采设备、环境设施等赋予主动标识载体，标识关联信息能够以主动上报方式进行更新，并实时共享给多个主体. 这就意味着可以完成矿用装备数据订阅、查询监控、身份认证等操作，为设备提供预测性维护、安全管控、远程监测等服务. 通过精准定义设备监控、警告、预测性维护等数据来源，实现数据的主动采集和动态更新，进而提升运维响应速度，降低设备运行维护成本，提升矿用装备制造企业的服务形象.

在固废治理行业，一些施工企业存在着违规选用不达标车辆运输建筑垃圾的问题，运输过程中存在多拉快跑、随意倾倒等安全隐患，严重影响道路安全. 然而，通过给产生固废单位的智能采集设备、环境设施、工地台账、运输车辆、处置场地设备等赋予标识，并通过标识解析体系关联数据，能够促进业务环节数据的打通，从而保障运输环节的监管透明度。

在钢铁行业，计算产品级碳排放数据时，难以获取各生产环节细粒度的数据，同时不同环节和主体间的数据互联互通也存在困难. 然而，通过依托工业互联网标识解析体系，可以实现更准确、更及时的碳足迹核算，方便能源结构的动态调整，降低能源消耗和成本. 同时，还可以建立标准化的能耗采集监测体系，对接入监测的数据进行规范处理、动态分析和及时干预，从而降低安全风险.

当前，我国工业互联网核心产业规模已超过1.2万亿元. 为了推动工业互联网标识应用向规模化发展，更好地赋能实体经济，我们需要以企业为核心，提供标识产品及服务。从企业底层需求出发，我们需要探索快速化、轻量化、精准化的标识产品工具和解决方案，以满足企业在各流程场景下的数字化转型需求。

工业互联网标识解析体系作为实现工业互联互通的重要基础设施，将继续发挥着关键的作用. 通过不断推动标识应用的创新与发展，我们将能够更好地应对工业制造领域的挑战，推动实体经济的发展. .