近年来，随着科技的飞速发展，物联网技术逐渐成熟，并在安防、医疗、零售、教育、办公、家居、能源等多个领域得到广泛应用。尤其是5G时代的到来，进一步推动了物联网技术的发展和应用。根据IoT Analytics的统计数据显示，到2020年底，IoT联网终端的数量首次超过非IoT联网终端，预计到2025年将有超过300亿的IoT终端连接. 然而，随着物联网建设的加速，物联网安全问题也日益突出. 特别是由于IoT终端类型品牌繁多、分布广泛，对它们的安全管控力度较弱，容易形成安全威胁，成为制约物联网发展的瓶颈.

物联网安全漏洞的后果具有破坏性. 以安防视频为例，当前视频监控网络已成为网络战的重点攻击目标，而视频监控网安全风险无法完全消除，风险共存是常态. 在医疗领域，终端设备可能会暴露敏感的患者数据，甚至危及患者的安全.

近年来，许多企业纷纷加大力度，为物联网终端提供安全保护. 其中，深信服是其中之一。针对公共安全行业，深信服提出了“1+3+N”视频监控网络整体安全保障思路. 在满足等级保护合规要求的基础上，系统性地提升安全水平，最终实现“可靠、可控”的视频监控网络安全保障目标。

1个安全管理平台：通过统一的物联网安全管理平台，实现视频监控网络的整体安全数据采集、情报分析、可视预警与精准处置的闭环体系构建.

3重安全保障能力： 1) 立体保护：围绕视频监控网络各个环节的安全风险，针对性地设计安全保护措施，构建整体视频监控网络的基本安全防护能力. 2) 可视可控：在立体保护的基础上，利用数据关联分析和协同联动机制，将分散的安全产品能力“串起来”，形成整体安全技术体系，实现全网安全可视，联动处置可控. 3) 实战有效：在可视可控的基础上，配套叠加安全服务人员和机制流程，通过“人机共治”实现安全闭环，真正让安全体系运转起来，持续保障视频监控网络安全，保障业务安全。

N项AI+技术优势：该方案引入深信服创新研究院在AI领域的多项技术成果，包括资产识别、异常发现、泄密预警等视频监控网络安全的重点和难点. 这些技术的应用大幅提升了相应技术点的安全效果，为整体方案的价值交付筑牢了坚实的技术底座.

针对可联网医疗设备的特点和安全风险，深信服首次提出了“四步一体”安全管控思路： 1) 摸清家底：利用AI+资产识别能力，建立医院物联网设备资产库，全面了解医疗设备. 2) 发现风险：发现医疗设备的脆弱性风险，及时采取措施进行修复. 3) 有效管控：提供设备的安全管理控制措施，确保设备的正常运行和数据的安全。 4) 持续监测：通过监测系统，对设备进行持续监控和漏洞预警，及时发现并应对安全威胁.

综上所述，深信服在物联网安全领域发挥着重要的作用. 通过其全面的安全保障方案和领先的AI+技术，深信服致力于为各行业的物联网终端提供可靠、可控的安全保护，助力物联网进一步发展. 。