在数字化时代，运营商的业务变得更加多样化，为了满足转型的要求，运维模式亟待重新定义，以应对日常运维面临的巨大挑战. 智能运维成为新一代运维的必然选择，以提供更敏捷的支撑和应对不断增加的网络复杂性和新业务多样性的需求。然而，运营商在数字化转型过程中面临着诸多挑战，需要制定更具体的数字化战略，完成运维流程、技术和人员的转型，实现智能运维. 本文将分享安永对新一代智能运维方向、路径和特征的研究和理解，着重探讨了运营商在运维数字化转型中所面临的挑战和困境，以及如何突围并构建新一代智能运维的核心能力，实现转型的成功.
电信运营商的收入增长相对较为缓慢，与互联网行业相比表现不佳. 虽然在2016年出现了一定程度的回暖，但整体增长仍然较为缓慢。据统计，2017年排名前十的电信运营商收入总和仅相当于美股上市主要互联网巨头企业的1.4倍，而到了2021年，互联网巨头企业的收入已经超过了电信运营商的1.5倍. 从2017年到2021年，电信运营商的收入复合年均增长率（CAGR）仅为2.24%，远低于互联网的CAGR 23.64%. 面对这一局面，电信运营商开始加快数字化转型的步伐，通过数字化基建、产品、运营和生态等多方面的尝试来应对这一变化.
随着网络的不断发展，网络、连接和业务的复杂度也在不断增加，而传统的运维模式已经无法满足这一需求. 从2G、3G到4G、5G，不同网络形成了一个复杂的叠加网，新老设备并存，进一步增加了网络的复杂性。同时，从语音通话到互联网业务，电信业务的连接重心也从连接"人"向智能万物连接转变. 面对这一复杂性和变化，运营商迫切需要通过数字化和智能化能力来提高运维水平和能力，并满足不断增长的业务洞察需求.
为了突破当前的挑战和困境，运营商需要构建新一代智能运维的核心能力，以实现转型的成功. 以下是实现这一目标的关键步骤：
运营商需要根据自身情况和需求，制定具体的数字化战略. 这包括明确数字化转型的目标和方向，以及实现这些目标所需要的关键步骤和措施. 通过制定具体的战略，运营商能够更好地规划和管理数字化转型的过程，以及评估转型的成果。
运维流程、技术和人员的转型是数字化转型的关键环节. 运营商需要重新设计和优化运维流程，以提高效率和响应速度. 同时，引入新的技术和工具，如人工智能和自动化技术，可以提升运维的智能化水平。此外，还需要培养和吸引具备数字化转型所需技能和知识的人才，以支持运维团队的转型和发展。
运营商可以借助智能化技术来提高运维能力. 例如，通过引入智能分析和预测技术，可以实现对网络和业务的实时监控和分析，及时发现和解决问题。另外，借助机器学习和自动化技术，可以实现自动化的故障诊断和处理，提高运维的效率和准确性. 通过使用这些智能化技术，运营商能够更好地应对网络复杂性和业务多样性的挑战.
运营商在数字化转型过程中面临着诸多挑战和困境，但也蕴藏着巨大的机遇. 通过制定具体的数字化战略，完成运维流程、技术和人员的转型，借助智能化技术提高运维能力，运营商能够构建新一代智能运维的核心能力，实现转型的成功. 只有拥抱智能运维，运营商才能在数字化时代立于不败之地，赢得主动并实现自身转型的成功.
