火山引擎在6月28“V-Tech体验创新科技峰会”上，与英伟达合作发布了一项重要服务平台——火山方舟. 这个平台面向企业提供了全方位模型精调、评测和推理等服务，旨在帮助企业解决大模型应用中安全和信任问题. 火山方舟通过独特多模型架构，让企业能够同步试用多个大模型，并选择最适合自身业务需求模型组合.
在火山引擎谭待看来，企业使用大模型时最关心问题就是数据泄露. 为了解决这一问题，火山方舟致力于构建一个安全互信大模型使用环境，确保企业客户数据资产安全. 根据火山引擎智能算法负责人吴迪介绍，火山方舟已经上线了基于安全沙箱大模型安全互信计算方案. 通过计算隔离、存储隔离、隔离和流量审计等措施，该方案能够保证模型机密、完整和可用，适用于对训练和推理延时要求较低客户。
除了已经上线安全互信计算方案，火山方舟还在不断探索更多安全互信计算方案。其中包括基于NVIDIA新一代硬件支持可信计算环境和基于联邦学习数据资产分离等方案. 这些方案将更全面地满足大模型在不同业务场景下数据安全需求。
未来，NVIDIA和火山引擎将进一步深化合作，包括在NVIDIA Hopper架构上进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化以及NeMo Framework适配等方面. 他们将携手为重点客户提供全面支持，共同推动大模型产业繁荣。
据科学技术研究所等机构发布《人工智能大模型地图研究报告》，截至今年5月，国内已经公开披露大模型数量已经达到了79个. 随着大模型快速涌现，企业面临着“选择困难”问题.
吴迪认为，在技术发展新月异今天，国内大模型正在不断迭代. 不同大模型在特定任务上各有千秋。因此，企业不必急于绑定某一个大模型，而是应该根据自身业务场景，综合评估使用效果和成，选择更具价比模型.
以微软在生物领域精调BioGPT-Large模型为例，该模型仅有15亿参数，却在PubMedQA基准中准确率优于拥有数千亿参数大型通用语言模型. 火山方舟为企业提供了丰富模型精调和评测支持。企业可以通过统一工作流接入多个大模型，并根据复杂需求设置高级参数、验证集和集等能，从而选择最适合自身需求模型.
火山方舟发布将为企业带来更安全、可信赖大模型服务，同时也降低了企业使用成. 随着NVIDIA和火山引擎团队深化合作，相信大模型产业将迎来更加繁荣未来。
