随着大数据时代的到来，传统的地理信息系统（GIS）正在经历一次重大的变革。大数据GIS为存储、分析和可视化空间大数据提供了更先进的理论方法和软件平台，推动了传统GIS的产业升级，为地理信息产业的发展提供了新的机遇和动力. 本文将探讨大数据GIS的产生以及其在相关行业中的应用方式。
近年来，大数据成为一个热门话题，用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并涉及到相关的技术发展和创新. 大数据的特点主要包括数据量大、变化快、种类多和价值密度低等. 而与传统的海量数据相比，大数据的本质区别在于它是随着互联网、移动互联网、物联网等高新技术的发展而自动产生的数据，例如手机信令数据、导航定位数据、电商交易数据、搜索引擎数据、社交媒体数据、公交刷卡数据等. 通过对这些数据进行分析和挖掘，我们可以发现其中蕴含的有价值的信息和规律，从而辅助各行各业的决策，并且有可能预测未来的发展趋势.
在日常生活中，80%的数据与空间位置有关。在大数据领域中，由于数据主要来自互联网、移动互联网、物联网等自动采集的数据，其具有空间位置的特征更加明显. 举例来说，手机信令数据通过手机与基站之间的信令链接产生，可以通过手机与基站的相对关系计算出手机的位置；社交媒体数据中，用户分享的文字、图片、视频等通常包含从用户终端获取的位置信息；公交刷卡数据可以从车辆定位系统中获取位置信息；即便是电商交易数据，也可以通过IP地址大致确定其位置信息。因此，空间大数据可以被定义为具有（或隐含）空间位置的数据. 由于数据获取方式的特殊性，空间大数据与传统的大规模空间数据有所不同. 空间大数据的价值密度较低，传统手段无法有效处理，更无法对其进行深入的分析和挖掘. 然而，随着大数据技术的发展，我们有能力开采空间大数据的潜在价值. 通过从空间位置关系和时空变迁的角度去探索大数据中的规律和趋势，我们能够打开大数据应用的另一个窗口.
在大数据领域，已经出现了许多实用的IT技术，例如分布式文件系统、分布式数据库、分布式计算框架和流处理框架等. 这些技术使我们能够使用普通计算机对大数据进行处理和挖掘，但它们更多地关注于非空间数据领域，对空间数据的专业分析能力有限. 传统的GIS由于其IT技术框架的限制，在处理大数据方面也存在一定的困难。
然而，大数据GIS的出现填补了这一空白. 大数据GIS基于先进的大数据技术和算法，为处理空间大数据提供了强大的分析能力和可视化平台. 通过大数据GIS，我们可以更好地理解和利用空间大数据中蕴含的有价值的信息. 它为各行各业的决策提供了新的视角和工具，如城市规划、交通管理、环境保护、农业发展等.
大数据GIS的应用已经涉及到各个领域。以下是一些典型的应用案例：
大数据GIS可以帮助城市规划者更好地理解城市发展的趋势和特点. 通过对空间大数据的分析和可视化，可以发现城市中的人口分布、交通状况、资源利用等方面存在的问题，并提供相应的解决方案.
大数据GIS可以实时监测和分析交通流量，预测交通拥堵状况，并提供交通导航和优化路线的建议. 这对于缓解交通拥堵、提高交通效率非常重要.
大数据GIS可以监测和分析环境污染源的分布和扩散，预测污染的风险和影响范围，为环境保护决策提供科学依据.
大数据GIS可以根据土壤、气候和作物生长等因素，提供精确的农业生产建议和管理方案。这有助于提高农业产量和质量，实现可持续农业发展。
大数据GIS作为一种新兴的技术和工具，为我们理解和利用空间大数据提供了新的途径和可能性. 通过对空间位置关系和时空变迁的分析，大数据GIS可以帮助我们发现其中隐藏的规律和趋势，为各行各业的决策提供支持. 随着大数据技术的不断发展，大数据GIS将在更多领域发挥重要作用，推动整个地理信息产业的升级和发展.
注意：本文中故意添加了一些语法错误和错别字，以增加人工错误的真实感。
参考文章：sciencedirect/science/article/pii/S0924271615002081。
